生成AI/研究組織再編
Google DeepMind、ノーベル賞受賞のAlphaFoldチームを解体しGemini中心へ戦略転換
Engadget•2026年7月30日
Google DeepMindが、2024年のノーベル化学賞受賞につながったタンパク質構造予測AI「AlphaFold」の専属チームを解体していたことが分かりました。中心メンバーの多くはGemini関連プロジェクトや創薬子会社Isomorphic Labsに異動し、共同開発者でノーベル賞受賞者のジョン・ジャンパー氏は6月にAnthropicへ移籍済みです。
これまでの流れ
AlphaFoldがこれまで歩んできた道のりを振り返ります。
2020年
AlphaFold2がタンパク質構造予測で画期的な精度を達成
DeepMindが発表した「AlphaFold2」は、実験に頼らずタンパク質の立体構造を高精度に予測できることを示し、生命科学の研究手法を大きく変えたと評価されました。
2024年
ハサビス氏とジャンパー氏がノーベル化学賞を受賞
AlphaFoldによるタンパク質構造予測問題の解決が評価され、DeepMind CEOのデミス・ハサビス氏と開発を主導したジョン・ジャンパー氏がノーベル化学賞を受賞しました。
2026年7月30日
今日
Google DeepMind、ノーベル賞受賞のAlphaFoldチームを解体しGemini中心へ戦略転換
要点
- Google DeepMindが、タンパク質の立体構造をアミノ酸配列から予測するAI「AlphaFold」の専属チームを解体していたことが明らかになりました。
- AlphaFoldは50年来の難問とされた「タンパク質構造予測問題」を解決した業績として、2024年のノーベル化学賞をデミス・ハサビス氏とジョン・ジャンパー氏にもたらしました。
- チームの中心メンバーの多くは、この1年でGemini関連プロジェクトや、DeepMindの創薬スピンオフ企業Isomorphic Labsへ異動。共同開発者のジャンパー氏自身は6月にAnthropicへ移籍しており、社を離れたメンバーもいるとされています。
- DeepMindの幹部は「戦略が進化した」と説明しており、AlphaFold Protein Structure Database(2億件超の予測構造を無償公開するデータベース)自体は研究者向けに提供が続けられるとしています。
なぜ重要か
AlphaFoldは、AIが特定の科学的難問において人間の専門家を超える成果を出せることを世界に示した象徴的なプロジェクトでした。その専属チームが解体され、中心メンバーが汎用対話AI「Gemini」関連や他社・関連会社へ移っていく流れは、AI開発の重心が「特定領域に特化した専用モデル」から「汎用モデルを軸にした複数エージェント連携」へ移りつつあることを象徴しているともいえます。科学分野への応用実績を積んだ人材・知見が、より広い意味での「AIエージェント」開発にどう活かされていくかが注目点です。
この先の見立て
AlphaFold Protein Structure Databaseの提供自体は続くとされていますが、新機能の開発体制がどうなるかは不透明です。Isomorphic Labsでの創薬応用や、Gemini関連プロジェクトへ合流した人材が今後どのような成果を出すかが、この戦略転換の是非を測る材料になりそうです。
※ チーム解体の具体的な時期や規模、AlphaFold関連機能の今後の開発体制については、記事執筆時点(2026年7月30日)でDeepMind側から詳細な公式発表がなく、報道ベースの情報にとどまります。
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